ループエンジニアリング

AI活用の重心は「プロンプト→コンテキスト→ループ」へ移っている。一発の指示文を磨く段階から、文脈を与える段階を経て、今は生成と評価を回す「ループ」を設計する段階にある。

核心は生成エージェントと評価エージェントの分離。作る側と採点する側を分け、出力を自己レビューにかけてから返す。一発勝負（生成→提示）をやめ、間に検算の輪を挟む。

コンテキストの肥大はメモリ層の問題と地続きで、長いループほど圧縮戦略が要る。ループを回しながら「普段読むものを薄く保つ」。回し続けることと止まらないことのコストはAIのトレードオフ三角に跳ね返る。