LLM Wiki

LLMに対話を通じた長期的な記憶や専門知識を保持させるためのナレッジベースおよびその管理層。RAGの一種だが、知識の蓄積と洗練に重きを置く。重厚なコンテキスト保持によるトークン消費の増大と、CLAUDE.md等の要約を用いたゼロベース管理との間でコスト効率の最適化が図られる。Context Cachingの活用により、大規模な参照環境を安価に維持できる可能性がある。